Rockset은 실제 전력 공급에 4400만 달러를 투자했습니다.

Oct 08, 2023

실시간 검색 및 데이터 분석을 촉진하는 도구를 구축하는 회사인 Rockset은 오늘 ICON Ventures가 주도하고 Glynn Capital, Four River Partners, K5 Global이 참여하여 4,400만 달러(자본 3,700만 달러 및 부채 700만 달러)를 조달했다고 발표했습니다. , 세쿼이아 및 Greylock.

CEO Venkat Venkataramani는 Rockset의 총 자금을 1억 500만 달러로 늘리는 새로운 자본이 R&D, 지리적 확장, 영업 및 마케팅에 대한 Rockset의 투자 증가에 투입될 것이라고 말했습니다.

Venkataramani는 이메일 인터뷰에서 TechCrunch에 "평균 자본 비용을 줄임으로써 벤처 부채를 늘리고 희석률을 낮게 유지하면서 재무 운영에 더 많은 유연성을 제공했습니다"라고 말했습니다. “우리는 전 세계 모든 디지털 파괴자들에게 검색과 AI의 힘을 제공하기 위해 Rockset을 설립했습니다. 저는 Fortune 500대 기업부터 5명으로 구성된 스타트업에 이르기까지 모든 사람이 강력한 데이터 애플리케이션을 구축하고 클라우드에서 효율적으로 확장할 수 있도록 역량을 강화하고 싶습니다."

2016년 Rockset에 오기 전에 Venkataramani는 Facebook의 온라인 데이터 인프라 관리 및 확장을 주도하여 소셜 네트워크의 기본 그래프 기술에 기여했습니다. Venkataramani는 오픈 소스 임베디드 데이터베이스인 RocksDB의 창시자인 Dhruba Borthakur와 Facebook의 실시간 검색 도구 구축을 도운 전 Facebook 직원인 Tudor Bosman과 함께 Rockset을 공동 창립했습니다.

Venkataramani, Borthakur 및 Bosman은 통찰력을 얻기 위해 기업 데이터를 마이닝하는 과제에서 Rockset을 출시하게 된 영감을 받았다고 말합니다. 최근 PwC 조사에 따르면, 비즈니스 리더의 43%는 데이터를 찾고, 구성하고, 운영하는 데 있어 주요 장애물로 인해 회사 데이터에서 실질적인 이익을 거의 얻지 못한다고 말합니다.

Venkataramani는 "경제 침체로 인해 스타트업과 기업 모두 팀의 규모와 예산이 줄어들었습니다."라고 말했습니다. “그리고 AI 러시는 더 긴박하고 더 큰 로드맵을 의미했습니다. Rockset은 클라우드 기반의 속도, 효율성 및 단순성을 제공합니다. 이는 디지털 혁신 기업이 이제 거시 경제에서 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있음을 의미합니다.”

Rockset의 플랫폼은 MongoDB, DynamoDB, AWS 및 Google Cloud와 같은 소스에서 데이터를 자동으로 수집한 다음 검색 및 분석 애플리케이션을 위해 해당 데이터를 인덱싱합니다. 고객은 해당 도구를 사용하여 개인화된 경험을 만들고, 의사 결정 시스템을 구축하고, 빠른 쿼리를 지원하는 인덱싱 데이터베이스를 통해 사물 인터넷 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

이미지 크레딧:로켓세트

올해 Rockset은 개발자가 메타데이터와 벡터 임베딩(의미와 관계를 포착하는 데이터 표현)을 실시간으로 색인화하고 업데이트할 수 있는 벡터 검색 기능을 출시했습니다. 벡터를 통해 기계는 데이터를 구조화하고 이해할 수 있습니다. 예를 들어 "왕" 및 "여왕"과 같이 "벡터 공간"에서 서로 가까운 단어가 관련되어 있다는 것을 이해하고 수백만 개의 데이터베이스에서 신속하게 표면화할 수 있습니다. 단어.

Rockset은 특히 핀테크 및 전자상거래와 같은 영역에서 추천 엔진, 물류 추적 대시보드, 심지어 챗봇과 같은 기능을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 스포츠 카드 및 운동화와 같은 제품을 판매하는 마켓플레이스인 Whatnot은 Rockset을 사용하여 전자상거래 권장 사항을 제공하고 있으며, e스포츠 공급업체인 Egogames는 이 플랫폼을 활용하여 사기를 탐지하고 있습니다.

Rockset은 실시간 검색 및 분석 도구 시장에서 독보적인 존재가 아닙니다.

Elastic은 Elasticsearch 검색 엔진을 개발하고 유지 관리합니다. Marqo는 최근 AI 애플리케이션을 위한 오픈 소스 벡터 검색 엔진을 출시했습니다. 그리고 작년에 1억 달러의 VC를 투자하여 유니콘 지위에 오른 Imply가 있습니다.

그러나 Venkataramani는 Rockset이 더 나은 성능을 발휘하며 일부 경쟁사와 달리 온프레미스가 아닌 클라우드에서 실행되도록 구축되었다고 주장합니다. 그는 비용을 최적화하면서 프로비저닝 서버 클러스터를 추상화하는 플랫폼의 자동 확장 기능과 검색 쿼리 처리에서 데이터를 수집하는 데 필요한 컴퓨팅을 분리하는 Rockset의 성능 보존 기능을 지적합니다.